Android设备直接调用网络摄像头的用网RTSP流做扫码识别，这事儿坑比想象中多。络摄别急着上ZXing或ML Kit，扫码先解决视频源接入问题。用网

网络摄像头一般输出RTSP流，络摄Android原生MediaPlayer不支持这协议。扫码第三方库像Vitamio早废了，用网现在主流方案是络摄MediaKit或ExoPlayer配RTSP扩展。实测ExoPlayer的扫码RtspMediaSource在Android 8以上稳定，延迟能控在200ms内，用网够扫码用。络摄

代码大概长这样：

RtspMediaSource.Factory factory = new RtspMediaSource.Factory(); MediaSource mediaSource = factory.createMediaSource(Uri.parse("rtsp://192.168.1.64:554/stream1")); exoPlayer.setMediaSource(mediaSource); exoPlayer.prepare(); 

但真正麻烦的扫码是画面预览和扫码逻辑的衔接。摄像头画面得先渲染到SurfaceView或TextureView上，用网然后从这View里截帧做识别。络摄直接拿SurfaceView的扫码bitmap会黑屏，必须用TextureView的getBitmap()，而且得等视频首帧出来后再截，否则拿到的是全黑图。

我调过一个海康的枪机，分辨率设成1080p时帧率掉到15fps，扫码框扫静止的二维码都费劲。后来把摄像头子码流切到720p，反而流畅了。网络摄像头的码流参数直接影响识别速度，别迷信高分辨率。

解码后的帧数据走ZXing的PlanarYUVLuminanceSource最稳。记得把ImageProxy的旋转角度处理好，竖屏设备拿到的帧是横的，不旋转90度识别率直线下降。有个野路子：把TextureView旋转90度，同时把帧数据也旋转，但这样UI和识别结果对不上，不推荐。

实际项目里还有个隐蔽坑——网络延迟抖动。扫码是连续帧操作，偶尔卡一帧没事，但RTSP流如果缓冲策略不对，画面会越积越卡。ExoPlayer的loadTimeout要设短点，我设了3000ms，超时直接重连。摄像头断线重连逻辑必须写，否则设备重启后APP就瞎了。

最后说个玄学问题：部分手机硬解RTSP流时，TextureView的getBitmap()会偶发返回null。我在小米11上遇到过，最后方案是加个Handler轮询，等bitmap非空再送识别，大概延迟30ms，不影响体验。

这套方案跑下来，局域网内识别速度能到每秒10次左右，够用。要是跨公网访问，延迟会飙到1秒以上，扫码基本废了，那种场景建议改走HTTP拉流或直接用摄像头自带的人脸识别接口。