用Python挖漏洞，挖掘最舒服的漏洞一点是：你不需要等厂商发补丁，也不用管什么CVE编号。挖掘脚本一跑，漏洞结果就出来了。挖掘去年我帮朋友看一个CMS，漏洞后台登录处有个很明显的挖掘SQL注入点，手工测了两次确认能绕过后，漏洞我直接写了个Python脚本，挖掘遍历了30万条字典，漏洞不到二十分钟就拿到了管理员密码的挖掘哈希。这就是漏洞Python在漏洞挖掘里的真实样子——它不神奇，但足够快，挖掘足够脏，漏洞足够好用。挖掘
很多人以为挖漏洞得靠Burp Suite或者AWVS这类工具，点几下按钮就完事。工具确实省事，但遇到逻辑漏洞或者需要组合利用的场景，工具就笨了。比如某个电商网站，优惠券可以无限叠加，Burp的Repeater手动改包能测，可你要测100种组合呢？写个Python脚本，用requests库循环发请求，把参数排列组合扔进去，几分钟就能跑完。有一次我碰到个签到功能，连续签到7天送会员，但服务器只校验了天数没校验日期。我写了个循环，把系统时间往前调，一天之内领了三年会员。这种漏洞，扫描器根本发现不了。
Python挖漏洞的核心就三件事：发请求、解析响应、判断异常。requests负责发，BeautifulSoup或者正则负责解析，剩下的就是你的脑洞。我见过有人用Python写了个爬虫，专门爬GitHub上的commit记录，找那些不小心提交的API密钥。还有人写脚本监控厂商的更新日志，一有新版本就自动diff，找补丁对应的漏洞点。这些活，用Java或者Go也能干，但Python写起来就是快。你不需要编译，改一行跑一行，调试成本极低。
具体说个案例。某次我拿到一个目标，是个小型的物联网设备管理后台。登录处有验证码，但验证码是前端生成的，后端只检查了cookie里的一个标志位。我打开浏览器开发者工具，看了下请求，发现验证码的校验逻辑完全在JS里。也就是说，我只要把cookie里的captcha_verified改成true，就能绕过验证码。用Python写个脚本，先请求登录页面拿cookie，然后修改cookie值，再暴力破解密码。字典跑了5分钟，密码是admin123。进去之后发现设备固件上传功能没有文件类型校验，直接传了个PHP webshell，服务器权限就到手了。
当然，Python也不是万能的。有些漏洞需要处理复杂的加密和签名，比如某些APP的API，请求参数用AES加密，还带时间戳和nonce。这时候你得先把加密逻辑逆向出来，再用Python实现一遍。我做过一个，APP用了魔改的Base64，把字母表打乱了。逆向APK花了两小时，写Python解密脚本花了半小时，最后跑字典又花了半小时。整个过程很枯燥，但拿到数据的那一刻，值了。
还有一点，别用Python去挖大厂的漏洞。大厂有WAF，有风控，你脚本跑太快直接IP被封。我一般会加个随机延时，或者用代理池。但代理池也不便宜，所以更多时候是手工测逻辑漏洞，Python只用来做重复性的验证。比如发现一个越权，手动确认后，写个脚本遍历所有用户ID，看看能拉到多少人的数据。这种活，Python干最合适。
最后说个坑。Python的requests库默认会跟随重定向，有时候你发个POST，它给你转成GET，参数全丢了。得手动设置allow_redirects=False。还有，有些网站会检查User-Agent和Referer，不加就返回403。这些细节，写脚本的时候不注意，跑半天都出不来结果。我习惯在脚本开头定义好headers，把常见的浏览器头都带上。省事。
挖漏洞这件事，工具只是辅助，思路才是关键。Python给了你一把趁手的刀，但往哪砍，得你自己判断。别指望一个脚本通杀所有站，那不现实。多动手，多踩坑，慢慢就有感觉了。